Een nieuwe fase in zoekoptimalisatie
Google heeft recentelijk enkele belangrijke functies geïntroduceerd die traditionele zoekmodellen een flinke draai geven. De nieuwste ontwikkelingen, waaronder de Web Guide en Prefered Sources, maken gebruik van generatieve AI om gebruikservaringen te verbeteren. Dit zijn spannende tijden voor mkb'ers die hun online strategie willen optimaliseren, omdat deze technologieën de manier waarop consumenten informatie vinden drastisch kunnen beïnvloeden.
De Web Guide vereenvoudigt de zoekervaring door traditionele links opnieuw te organiseren en relevante vragen te vinden op basis van zoekopdrachten. Als mkb'er is het cruciaal om de impact van deze nieuwe functies te begrijpen, vooral als je bezig bent met zoekmachineoptimalisatie (SEO). Hoe het publiek zoekt en welke inhoud als waardevol wordt beschouwd, kan veranderen afhankelijk van deze nieuwe technologieën.
De rol van AI in zoekresultaten
Generatieve AI speelt een sleutelrol in de functionaliteit van deze nieuwe functies. De technologie kan context begrijpen en inhoud categoriseren, waardoor de relevantie van zoekresultaten verhoogt. Dit betekent dat als je als mkb'er je content niet optimaliseert voor AI-interpretatie, je mogelijk waardevolle verkeer kunt mislopen. Het implementeren van gestructureerde data op je website is essentieel voor AI-systemen om de context en relaties binnen je inhoud te begrijpen. Maar wat houdt dat precies in, en hoe pas je dat toe?
Een goed voorbeeld is het gebruik van gestructureerde data voor lokale zoekresultaten. Als jouw onderneming een fysieke locatie heeft, zorg er dan voor dat je correct geconfigureerde schema-markup gebruikt. Dit helpt Google bij het bieden van context aan je bedrijf en kan je zichtbaarheid in lokale zoekresultaten vergroten, iets dat vitale kansen kan bieden voor mkb'ers in lokale markten.
%402x.svg){kind=icon}
%402x.svg){kind=icon}
