Persoonlijke kortingen voor een betere klantrelatie

In het dynamische landschap van online marketing zijn persoonlijke incentives steeds belangrijker geworden. Google heeft recentelijk een nieuwe functie geïntroduceerd voor winkeliers, genaamd de "1st Order Promotions". Deze functie stelt merken in staat om exclusieve kortingen aan te bieden aan nieuwe klanten die via betaalde advertenties winkelen. Dit is een sprekend voorbeeld van hoe kunstmatige intelligentie (AI) bedrijven helpt om van algemene kortingen te schakelen naar gerichte, persoonlijke aanbiedingen. Helaas ondervinden veel bedrijven uitdagingen bij de implementatie van deze nieuwe strategieën, waarbij data een cruciale rol speelt.

Een recente enquête van Harvard Business Review laat zien dat 62% van de organisaties die hun promoties en kortingen hebben gepersonaliseerd, een significante stijging van hun verkoopcijfers heeft ervaren. De nadruk ligt dus op het belang van data-analyse en de effectiviteit van gepersonaliseerde aanbiedingen, maar de weg naar succesvolle implementatie staat vol obstakels. Veel bedrijven worden tegengehouden door onvoldoende data en technologische beperkingen, waardoor ze niet de vruchten kunnen plukken van deze benadering.

De kracht van klantgegevens

Het afnemen van kortingen is niet altijd succesvol. Veel bedrijven melden dat maar liefst 50% van de online aankoopincentives niet het gewenste effect heeft. De impact van deze incentives wordt vaak bemoeilijkt door de kwaliteit van de data. Zo geeft 32% van de respondenten aan dat de kwaliteit en segmentatie van hun klantdata een obstakel vormen. Bovendien speelt technologie een belangrijke rol; bedrijven moeten investeren in de juiste tools om hun promotionele strategieën effectief te kunnen personaliseren. Dit betekent dat het essentieel is om te investeren in zowel technologie als training om medewerkers te voorzien van de vaardigheden die nodig zijn om met data te werken.